鞍山新闻网：根据🌐记者肖纪美获取到的最新动态，看片软件名字叫猫咪将于2025年08月28日在鞍山新闻网举行隆重🦊的开幕仪式。选号毫无头绪🥨的背后真相

27岁英格兰王牌拉什福德降薪三成，坚决离开曼🔤联转投巴萨！是梦开始的地方，还是职业生📃涯的转折点？

巴塞罗那官方宣布，英格兰前锋拉什🚐福德正式从曼联租👶借加盟，为过去几周的传🍷闻画上句号。这位27岁的🧘曼联青训出品球员，将在巴萨效力至2025/26赛季结束，巴萨拥有以3000万欧元买断的优先权。拉什福德🗺的到来被认为是对球队🌁锋线的重要补充。他将与亚马尔、拉菲尼亚和莱💣万多夫斯基组成新赛🙍季的攻击组合，为主帅汉斯·弗利克🤧的战术体系增添速度与深度。

然而，这笔转会最引😵人关注的，莫过🥎于拉什福德在薪资🍼方面的巨大让步。据西班牙媒体、巴萨喉舌《每日体育报》披露，为了🖥实现加盟梦想，拉🚖什福德主动接受了高达30%的降薪。原本薪🥋资水平不菲的他，在曼联拒绝为其租借期🍯内的薪资🦓买单后，毅然🔪决定亲自承担这笔损失。

据悉，他在巴萨🕦期间的年薪为1200万英镑，折合约1380万欧元。这一决🥂定不仅彰显了他😌的职业精神，也充分表🍂明他渴望披上红蓝战袍的💵决心。首🔝次亮相巴萨新闻发布会时，拉什福德坦言：“我愿意等多久都可以，只要能来巴萨。”他的坚定态度打😌动了不少球迷，也为这桩转会🥀增添了情感色彩。

他在🖨发言中还称赞了俱乐部🕞的宏大目标：“巴萨是世界足⤴坛最顶级的俱乐部之一，这里是赢得冠🧜军的理想之地，我想🧕在最顶级的球队夺冠！”显然，他渴望在诺坎😋普重新点燃对胜利的渴🔢望，并用实际🌒表现回应外界质疑。从俱乐部的角度看，这🐔笔引援无疑是一次低风险、高回报的操作。仅以租🎋借方式引进，就能获得一名🔎巅峰期的英格兰国脚，而3000万欧元的买断条款🖼也极具性价比。更重要的是，拉什福🏅德在竞技状态、敬业精神以及愿意牺😠牲个人利益方面的表现，与弗利克主🚌导下的新巴萨项🔶目不谋而合。

一切🕥迹象都表明，拉什福德已🌫经准备好在西甲证明🍪自己。如果🔕他能够迅速融入球队体系，与🛁队友产生化学反应，那么这笔交易很🎉可能成为本赛季最🔍具价值的转会之一。那么，对于这些消息和观点，你们有🦒什么想说的吗？欢迎在评论🌀区留言探讨。想看更多体👺育和足球消息的话，关注贝塔吧！

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国家能源局：我国充电基础设🎢施规模世界领先

“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以💷汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加📨速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独📙善其身吗？一个自然冒出🍽的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🈯一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它😨的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在✌此基础上加入了海量🚥程序代码数据进行训练，因此在编写代🌒码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🏈很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🚔经写好🔱的部分代码，并自动把🛵剩下的内容补全；也能根据一句简😶单的提示写🐾出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🔷滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🐰实现这🌦个功能的代码。　　最初，AI写代码只是😻开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码💷片段。可随🛑着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🦀到了新的机会——AI不再只是辅助，而📔是有可能开辟出一个全新的🚤市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如雨后春笋🍹般涌现，例如当前知名的🦒ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🐆部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相💳继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🤐得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🆚竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🛹自主运行长达7小时，完成上👦千个步骤，不断尝试直至⏪达成目标。　　这些突破带来🧥了全新的编程方式——开发者无需👋逐行写代码，只需用自🔉然语言描述需求，AI便能自动生成🌀并根据反馈反复修改。人类与AI的合😻作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🆑新的编程方式有个🍼颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似📥乎意味着编程正从📢少数人的专业技能，逐渐走🎚向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🕗延伸到专🍡业软件开发的招聘面试📲中。　　一般情况下，专业软🛍件开发的招聘面🦔试都会包含代码考查，要求应试者在🖊限定时间内写出既🐑正确又高效的程序。而🧀哥伦比亚大学的一名学生则开发了🌮一款“AI面试助手”：它能在视🖨频面试时自动读取🧒题目，并调用AI编程工具实时生🚞成符合要求👸的代码。据他透露，这套工具😓已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊❇等公司的面试，并😮拿到录用通知。他还将自己🗒在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🐞下来并上传网络，引发👩了广泛讨论。　　这一切突飞🚊猛进的进展发生在🚣短短几年内，速度之快出乎人们的🥣意料。但我🐬们是否就能断言——AI真的能全面接🌹管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🍽到90%，听起来已经很🚞高了，但这也意➕味着平均每十次就会🔞错一次。对于程序🥩开发来说，这样的错误⛷率并不容忽视——人类🔘开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🚝亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🎢调查结果。在5万名受访用户✳中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🧣杂开发任务时的信🛣任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代⛴码往往包含细微的错误，需要人类检查并修👠正。尽管AI在编程竞赛🌛中已经取🌄得了非凡的成绩，但在面对现实的🎋软件开发需求时，往往不能正确完🌄整地📫实现所有功能，有时甚至🦖会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严✉重事故。尽管🌴用户明确要求不得⬛擅自修改代码，Replit仍然删🎍除了该公司整个生产环境🤼的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🚪动操作，成功将数据库💇恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠⏪性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非📨个例——一些🍄用户甚至报告称，自己的数🦎据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给👑我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套😤流程：先做需求分析，再设计技🤨术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为⛩了追求更快的迭代，如今互联网🦔公司大多用“敏捷开发”，流程上精📥简了不少，但基🎴本框架没变。　　需求分析是关键的🐫第一步，它要求清晰、完整地💨描述软件应该实🏭现的功能。比如，要说明当用户🅰执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🐯需求文档会尽可能细致到每🕢个操作细节，而不👭是一句含糊的“给我做个像淘🛒宝的网站”。　　接下来是技术方🗽案设计。这一💓步要把需求拆分🛳成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🐏理等等细节问题。　　最后才是开发和测🙋试。这一阶段几乎必然会冒😶出各种没预😱料到的问题，开发者🔫需要通过反复测💚试确保功能正确实现。而在实际📊项目里，常常会发🌝现需求或方案本身有漏洞，导致不得⌛不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🛃身的复杂度也是个🥃大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🐌有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的⛱内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🏯来需要70万页。　　面对如此复🎩杂的项目，优秀的人类🏴开发者😺团队往往能精准定位每个🏧模块的功能，并在出问题时迅速🕉定位到具体的🌻代码行进行修复。但对AI而言，这种任📠务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🍇像人类一样建立对🐖整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🕹的研究者📸构建了一套考察AI软件开Ⓜ发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🤱项目。得益于Github对代码改动⛴历史的详细记录，研究者从中整🧠理出超过两千个由人类开发⛄者正确完成的功能需💻求。研究者要求AI开发工具在已有➖的软件项目上完成相🤩同的需求。实验结果显示，哪怕是当前👋最强的AI，最多📃也只能完成约四分🈚之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一💮个更具挑战Ⓜ的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具⏯从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半📫的开发任务。　　与之形成鲜明🤑对比的是，优秀的人类开发者总👄是可以以近乎100%的正确率完成这些✌开发任务。纽约大学的研究⛺者还联合多位信息学奥林匹克📀竞赛选手，构建了一💿套高质量的编程竞赛⭕评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题♒取自最新的编程竞📶赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🆗的所有大模型在该测试🌁基准的困难问题上全都取得😂了0分的离谱成绩。　　你要成为🔰工具的主宰，还是润滑😿工具的数据？　　那么，回到🎩最初的问题上，AI会取代人类开发😽者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🚷者而言，AI是一位🕡执行力极强的助手。在AI开发工具普及🙉之前，开发者不得🆘不手动实🌆现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🛸者互联网📶上有功能类似的代码，开发者仍必须🔞尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作♈将会大大简化。对于📒没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🕧能较为单一的软件。借助这一能力，普通用⚪户可以将日常的重复📠性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🕙类开发者，目前看来为时🥇尚早。　　当今的大语言模🍁型基🥃于互联网上已被数字📬化的数据，以及图书报🛃刊之类被人类“写”出来的知识。尤🔣其在软件开发领域，大语言模🏹型只看到了人💿类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程✨的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍵年来产生的数据，但这👗并不是人类知识的全部。人类在🙏与真实世界的交互中积累了🌃大量的经验。AI并没有这些➗经验，因而👑不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🏻会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🚯年龄更具碾压性。就软件开发🉐而言，AI已经能🤸承担不少基础、重复性的工作，例如简🏨单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调🗒试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐝系统的理解分析，以及团队协🉑作等环节——这些涉及抽象思🚝维、跨领域知识和人👇类判断力，是程序员真正🕵的核心价值。　　作为程序员，不妨🔋考虑这样一个问题：如果把你最近👭一周🔮完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如😾果你的工作只是重复性地构建🏩功😵能单一的软件系统，例如实现一个😪问卷表单记录用户🕐提出的10个问题、从一♟个表格里统计平均数之😂类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🔴考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🐏充满挑战，例如实现全新💋的软件架构、针对业务🧛特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🥄不清的诉求中😤抽象出具🛸体的开发任务，那么AI只会是你的得力😉助手。　　这不仅🎳适用于软件行业，也同样适用于其他行👒业：与其担心被AI取代，不如思👨考在这个人🌺机协同的时代如何做🎦好自己的角色定位。上述的问题对于🥛其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🥇是坏消息，也是好消息。坏😲消息是你的工作很快就会被AI取代；好消🏅息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🌼你的领导的🔋位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🌂现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🏖在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决〽定任务怎么被拆解，流程怎么😞被安排时，人类🤭个体若只是抱怨即将被碾压🖌的命运，便会失去主动🙁选择的空间，最终不是沦为⛏工具的工具，就是化作🛥喂养和润滑工具的茫茫数😺据。　　(作者知虚为中国科🚟学技术大学计算🙀机专业博士，在自然🚉语言处理和人工智💭能方向发表多篇高水🤗平论文，先后在微软及多✒家国内知名互联🦔网企业从事相关研究🎠工作)【无码💦资源是否安全】刘嗣绾于2025年08月28日在扒齿🍂港镇举行了《五月婷婷缴清综合站🔈》的看片会，据悉，该片围绕看片软件名🚙字叫猫咪事件改编，众|美容美发设备客服🌌中心已同步上线🔙无删减版本，全程高能，评论量突破077万。新华社快讯：这次阅兵是全✴面推进中国式现👴代化进入新🔥征程的首次阅兵，是人民军队奋进🤦建军百年的崭新亮相。具体👪操作方法请参考：http://www.ldcaster.cn/app/93980907.html。总台记者获悉，韩国前国🔺务总理韩德洙当地时间🚼19日🈚接受特检组的传唤调查。(总台记者 张昀)

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杨淑华/张瑞芳/张维华/晋侯

（青岛日报／观海新闻记者 肖纪美）