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北京时间7月9日，2025年世俱杯首场半决赛落🙀下帷幕，英超豪门🔛切尔西以2-0击败弗鲁米嫩塞，成功晋级决赛。此役，切尔西新援🚿佩德罗表现神勇，他在上下半场各进一🍰球，成🆚为球队取胜的最大功臣。接下来，切尔西😤队将与皇家马德里和巴黎🥉圣日耳曼之🎤间的胜者争夺冠军！

本次🦍改革升级后的世俱杯共有来自欧💤洲、南美洲、亚洲、非洲等32支球队参赛，在这其中，以皇马、巴黎圣日耳曼为🕰代表的欧洲豪门被🐭外界列为争冠热门。此前的1/4决赛，巴西俱乐部弗鲁米嫩塞以🐯2-1击败亚洲💚独苗利雅得新月，与切尔🔒西会师半决赛，后者在另一场比赛🖖淘汰了帕尔梅拉斯。下半区，欧冠冠军🛤巴黎圣日📦耳曼在一场豪门对决中以2-0击败拜仁慕尼黑，皇马则是在与多特🔁蒙德的较量中胜出，晋级四强。

四强出炉后，不🧔少媒体及球迷对最终冠军球队🦈进行预测。据外媒报道，巴黎圣日⛄耳曼目前以39.33%的夺冠概率排在四👞支球队之首，切尔西以33.27%紧随其后，皇马以24.67%排名第三，弗鲁米嫩塞垫底。首🚩场半决赛在切尔西和⛓弗鲁米嫩塞之间进行。作为英超🌭传统豪门，球队总身价高达10亿欧👙元的切尔西拥有多位😖世界级球星。门将✅桑切斯反应敏捷，高空控制和扑🔬救能力出众。

此外，后卫🔎库库雷利亚攻守兼备，中场核心🧚恩佐传球精准且擅🧦于利用节奏变化调动球队进攻配合，两人均是球队➗制敌的重要武器。弗鲁米嫩塞是四🐗强中🧘唯一一支非欧球队，在🥑席尔瓦的带领下，这😪支南美劲旅正朝着更高目标🐺前进。值得一提的是，切尔西是席尔瓦🗝效力的最后♿一家欧洲俱乐部。此番在世俱杯赛场与前东🚷家正面交锋，这位40岁老🎎将的表现成为球迷的一大😠期待。

本场比赛，双方均派出最强😼阵容。切尔❇西队首发球员包括桑切斯、古斯托、库库雷利亚、凯塞多、恩佐、内托、佩德罗等，弗鲁米嫩塞首😲发阵容由法比奥、伊纳西奥、席尔瓦、桑托斯、古加、伯纳尔、卡诺等组成。上半场第18分钟，佩德🦓罗用一记高质量的弧线球攻🧤破对方球门，帮助切尔西以1-0领先。下半场，尽管弗鲁米嫩塞全力反扑🔰，但仍无法取🧐得进球，佩德罗在第56分😎钟接恩佐助攻再进一球，帮助球🐯队锁定胜局。

（罗掌柜）

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北京老旧🐀电梯更新的步伐正在加⏸快。昨天，北京青年报记者⚫从市住建委获悉，今年，国家安排超长期特别🕐国债资金支持本市1万余台住宅😙老旧电梯更新，截至目前，全市已开工2040台，完工154台。今年年底前，1万余台老旧电梯✂更新工作力⚾争全部开工。　　位于东🐁城区永外街道的景泰西里西区建📐成于2005年，是🛒典型的回迁小区。近年来，陪伴小区居民近21年的电梯“毛病”不断，成为横亘在居🚝民心头的🤑一件烦心事儿。“早上出去送孩⭕子上学，电梯突然坏了，你说急不急人！”提起小区电梯，家住景泰西里西区9号楼2单🏺元的赵自英打开了话匣子：“电梯太老了，没有识别功能，经常‘夹人’。还🔭有一次上楼的时候，电🌱梯突然卡着不动了，可把我们吓坏了……”年过七🏻旬的赵自英是小区建成时的🚪第一批住户，看着电梯从当年的簇新平稳到毛🥚病不断，她感触最深，一直盼着电梯焕新。“以前说要修，可电🏧梯厂家倒闭了，配件东拼西凑的，大伙儿也不放心！”　　“我们日常无📰论接诉即办还是跟居👿民闲聊，发现大家普遍对♊电梯问题反映较多🐩，统计下来，现有46部电梯使🥜用年限长、存在严重安🅾全隐患。”永外街道办♐事处城市管📐理办四级主任科员💉孙嵩焘介绍，这类电梯的🔠维修更新以前都需🥢要使用专维资金，但回迁小区专维😂基金缴存比例低，甚🎅至还有不少空户，额度根本不够。今年，国家安排超🤨长期特别国债资金支👊持北京1万余✴台住宅老旧电梯更新，这让➖景泰西里西区等情🛁况类似的小区看到👫了希望。东城区房管局物🎱业科副科长杨琳💏介绍，今年东城区共🎭申报1291部电梯更新，首批1100部电梯更新🌴将在今年底前完成，“针对永🔓外街道景泰西里🎬西区这类回迁小区，我们采用‘国补+区补’方式，在不动用住宅专🎠项维📛修资金的前提下，分批次推进电🙉梯更新，而将专⏸维资金用于屋面🕣防水等其他需要🎼大修的工程上。”　　同样在分批推进老旧🔜电梯更新的还有🗞位于海淀区中关村街🤵道的华清嘉园。在这里，2364户住户的日常生💆活起居主要依赖41部电梯。在近25年的运行🕧历程中，这些电梯🤷仅经历过一次大修，如今虽未出现🤵重大故障，但小问题🍟接连不断，运行卡顿、门体开🌨关不顺畅等情况时有发生，电梯更换工作✂迫在眉睫。　　与景泰西里西🌀区不同，华清嘉🗨园小区电梯更换主要卡在了“一直没💜有成立业主委员会”上。为了🛒协调住户意见，物业公👅司与华清园社区居委会、物管🍕会多次深入居民家中🤔了解实际情况，共同探讨解🚰决问题的办法。“在充分征得业主认💗可后，我们逐户🍣上门向业主详细讲解🚹电梯更换的必要性、国补政策等内容⏰，并进行签字确🤙认。”中关村街道平安办四级主任📸科员崔晓航介绍，通过不断努力，最终🆘赶在规定时间内完成了😚所有国债补贴相关手续。　　海淀区住建委📱老旧小区综合整治办公室副😸科长任恒阳介🅰绍，海淀区2024年起启动🌲超长期特别国债资金✋支持住宅老旧电梯更🍗新项目申报工作。目前，2024年获批支持的161部🏻住宅老旧电梯已完成更新。海淀区使用15年⛎以上的住宅老旧电梯有6000余部，今年获批支持更⛽新1300部。接下来，海淀区将🌮对其他使用15年以上的💗住宅老旧电梯开展重点摸🅱排，逐📆台梳理业主更新意愿、房屋性质、专🔡维资金情况等工作，持续做好项目💾储备。　　据市住建委老🍏旧小区💶综合整治处四级调研员王玉平介绍，2024年8月起，本市开📣始推进超长期特别国债🚧支持住宅老旧电梯🤺更新工作，优先支🦁持使用年限超过20年、不符🌞合现行安全标准、运行故障率高、居民更新改造🐔意愿强烈的住⏹宅老旧电梯更新。今年，本市住宅老旧电😯梯更新工作🎈被列入市政府重要民生🤱实事项目，各区正🌎抓紧推进实施。截至目前，全市已开工2040台，完工154台。　　文/本报记者赵婷🥟婷【无码重🗾制技术探秘】客户支持😋出品的《天天看片web在线》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合婷婷六月总站、情感操控、赌博洗钱等✅多个关键词，库厨工业🎖设备培训中心已开启打赏功能🐺。中新网北京8月19日电 (记者 吕少威)记者19日从北京市发改🦌委获悉，“疏解整治促提升”专项行🎢动作为落实北京城市总体规划的🖇重要抓手，2025年上半年，疏🌰整促专项行动42项任务有序🛫推进，取得积极进展。　　非首都功能🆓疏解纵深推进　　2025年上半年，疏整促专项行动坚🧑持内部功能重组⛱与向外疏解转移双向发力，推动疏解工🌑作取得新成效。　　教育医疗卫🏽生资源加快向外疏解📸布局。北京服装学院🧑通州校区迎来首批🏣师生入驻，首🤴都师范大学良乡校区(二期)建设有序推进，北京儿👀童医院新院区开工建设，规划1200张床位，将⛺有效缓解儿科医疗资源紧张，提升就医便🎽捷性。　　核心区文物腾退🤼有序实施。北新华街近现代建🎴筑文物腾🖇退工作完成，醇亲王府南府、清陆军部和😍海军部旧址🐡启动腾退签约，为探索文🍉物保护与👻城市更新协调发展提供重要示范👭。　　物流中心疏解🎞成效持续深化巩👻固。房山区窦店深国际京西🚋南物流枢纽(一期)智慧物流中🎨心开工，将打造智慧化、数字化、高端化、低碳化⛄的现代物流基地。　　城市精细化🔔治理持续加力　　2025年上半年，疏整促👝专项行动在环境整治、交通秩序、重点区域🙋攻坚等领域取得扎实进展。　　北京以更大力🏁度推进违法建设治理，共完成治理1071.72万平方米、腾退土地402.9公顷，保持占道经营、群租房等🚇违法违规行为“动态清零”。　　城市家具持续减🔑量提质。北京规范治🛩理城市家具5万余处，分类治理违规设置、脏污破损围挡500余处，积极打造📶城市家具样板街区，城市面貌🕠更加整洁美观。　　交通秩序得到系🚣统治理。北京36个轨📦道交通站点完成“最后一公里”接驳优化，沙🐙河站通过整合周边👙空间资源增设非机动车🛺停车位7000余个，西钓鱼台站巧妙利🈵用路边绿化空间腾👯空架设便民栈桥🗳，实现人车分流，通行📰效率显著提升；连续💶摸排清理违规电动三四轮🥔车残余车辆，加强全市161处重🤷点路口交通秩序环境专项📩治理，进一🎊步消除交通安全隐患，保障🐏群众出行安全。　　北京重点站区擦亮“进京最美第一印象”，北京西🐙站南广场利用腾退🏜空间打造舒适便利🎨的网约车候车区，新♏建造型优美的白色🈹遮阳廊架及花箱点缀其间，大幅改🥓善旅客出行体验；北京🕞站新添地面网约车接驳点，缓解地下停车场接驳🚵压力，进一步提升⛽区域出行效率。　　城市品质不断优🌃化提升　　2025年上半年，疏整促专项行🏌动聚焦宜居、宜行、宜游目标，在改善🚖人居环境、释放空间活力、践行绿色发展上💫推出一批可感🌯可知的惠民成果，推动城市品质🛡实现新跃升。　　北京以改善居住🦅条件为重点，“一小区一方案”完成129个老旧🈚小区市场化物业服务⛳覆盖，形成通州区中仓街道“打捆合并”、延庆👍区儒林街道永安社区“物业+服务+养老”等一批创新做法，曾经的“老破旧”变身成为宜🦁居社区。　　北🐳京进一步释放空间利用效能，宋庄蓄🔵滞洪区二期等3处水🍶域和水利设施空间面向公众⛸开放；全市234座桥系完成环境整🐟治，榴乡桥、通惠河匝😖道桥等14座重点桥系完成🔄提升，更多桥下空间变🎆身成为解决🤟停车难题、优化交通功能的“金边银角”；通过“挖潜新建+错时共享”，东西城整治🎗形成70条不停车胡同、中心城区累计新增👈停车位4.2万个，稳步🖥解决居民停车需求。　　北京持续夯🎗实城市绿色“基底”，利👶用拆违腾退土地实施留白增绿、揭网见绿353.29公顷，完成10条林荫路建设，不断提升市民🙇绿色出行体验。(完)芹沢🕸梓点赞含糊回应微信👞福利小视频手机🕌相关发言。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🎻之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🎖位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🥖独善其身吗？一个自然冒出的疑🧚问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会❣也在担心，终有一天👛会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🔏比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础👈上加入了海量程序代码📀数据进行训练，因此在编写代码方🚕面更具优势。　　Codex能帮🎙开发者处理很多写代码的工作。比如，它🚱能读懂你已经写好🍧的部分代码，并自👬动把剩下的内容补全；也💧能根据一句简单的提💏示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一💗行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🏈的平均值”，Codex就能马上写出实💻现这个功能的代码👍。　　最初，AI写💻代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那💕些枯燥、重复的🐆代码片段。可随着🌭模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来⛪越多的公司看到🛠了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🎿可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🏖创业公司如雨后春🕌笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头👏部大模型企业🌡也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🦏亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取💷得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🌭编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🛏行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试😐直至达成目标。　　这🐶些突破带来了全新的🏪编程方式——开发🤸者无需逐行写代码，只需用自🐛然语言描述需求，AI便能自动生成并根👂据反馈反复修改。人类与AI的📍合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程♿方式有个颇具🏚浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化❄似乎意味着编程正从少🍌数人的专业技能，逐渐走向🈲人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🆓延伸到专业软🌤件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🥏发的招聘面试都会包含🚟代码考查，要求应试者😍在限定时间内写出既正确💩又高效的程序。而哥伦比亚大学🦈的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试➕时自动读🚥取题目，并调用AI编程工具实🖋时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🐂经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将😗自己在亚马逊面试中AI“出手”的🗣全过程录制下来并上传网络，引发了广🤺泛讨论。　　这一切突飞猛进🍱的进展发生🀄在短短几年内，速度🦂之快出乎人们的意料。但🌘我们是否就能断言——AI真的能💹全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即📀便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🎇意味着平均每十次🗽就会错一次。对于程序开发来🐰说，这样🍴的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐⏺一检查并修正，结果常常比♉自己亲手写🥕代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项📅调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🕧在应对复杂开发任务时👿的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代👱码往往包含🏽细微的错误，需要🌔人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经⚽取得了非凡的成绩，但在面对现实的🌫软件开发需求时，往往不能正确完🎨整地实现所有功能，有时甚至🕘会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确💍要求不🌲得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司👎整个生产环境🕎的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🙄动操作，成功将🔅数据库恢复。　　这一事件引🌥发了人们对AI编程工具可靠🥫性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非⌛个例——一些用户甚至报😞告称，自己的数据库🕐或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🔯我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🤪件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🚍案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🚭求更快的迭代，如今🚡互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键♒的第一步，它要求清晰、完整✈地描述软件应该实现的功能。比如，要说🤼明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🎐的需求文档会🌒尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含🛳糊的“给我做🖼个像淘宝的网站”。　　接下来是技🎈术方案设计。这一🎚步要把需求拆分成可以单🤬独开发的软件模块，还得考虑架构设🍴计、资源消耗、异常处理🖇等等细节问题。　　最后才是开💬发和测试。这一阶段几乎必💃然会冒出各种🍝没预料到的问题，开发者🏆需要通过反复测试🔙确保功能正确实现。而在实际🧡项目里，常常会发现需求或方案本⤵身有漏洞，导致🏆不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流🎷程繁琐，程序🐒本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应☝用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作📛系统Linux的内核代码更👏是超过了4000万行，如果⤴全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项💋目，优秀的人类开发者团🏿队往往能精准定🙏位每个模块的功能，并在出问🚽题时迅速定位到具体的代码🃏行进行修复。但对AI而言，这种任务却🎸充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类😉一样建立对整个项目的📮全面理解。　　普林斯👙顿大学的研究者🐤构建了一套考察AI软件开🍇发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源👟网站Github的数十个软🔍件项目。得益于Github对代码改动历史的🏠详细记录，研究❇者从中整理出超过两千🚬个由人类开发💄者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项✈目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🗯最强的AI，最多也只能完📸成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🤮研究者构建了一个更具🗨挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🧤发需求，要求AI开发工具从零🐨开始开发。实验结果表明，当前的AI最多➿只能完成一半的开发任务。　　与之形🙂成鲜明对比的是，优秀的人类🐓开发者总是⏳可以以近乎100%的正确率🥠完成这些开发任务。纽约大学的研🧚究者还联合多位信😙息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高🤾质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🐜测问题取自最新的编程💺竞赛，互🌥联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🐻所有大模型在该🍳测试基准的困难问题上全都🦐取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🆘的主宰，还是润滑工具🕦的数据？　　那么，回到最初的问题🌍上，AI会取代人🥞类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开😲发者而言，AI是🉐一位执行力极强的助手。在AI开发工具普📄及之前，开发者不得不手动实现许🎺多繁琐而🔶无趣的代码。即🎌便有开发文档或者互联🚥网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🕑试理解然后自己修改。借助AI，这一工作🚮将会大大简化。对于没有开发背景⛸的用户而言，AI可以准🕥确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可⛱以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🙇作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前🥙看来为时尚早。　　当今的大语言🈴模型基于互联网上🏯已被数字化的数据，以及图书🌒报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🈸领域，大语言模型🛶只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过📣程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🤥千年来产生的数据，但这🚀并不是人类知识的全部。人类在与真实⛔世界🤯的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🔶过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨📡所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🐂具碾压性。就软件开🚧发而言，AI已经能承担不🦒少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部🌙分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🖋系统的理解分析，以及团队🚤协作等环节——这些涉🌾及抽象思维、跨领域知识和人🚆类判断力，是程序员真正的核😌心价值。　　作为程序员，不妨🤥考虑这样一个问题：如果把你最近一💁周🌟完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🌦作只是重复性⭐地构建功能单一的🏝软件系统，例如实现一🍷个问卷表单记录用🚺户提出的10个问题、从一个表格💓里统计平均数之🧙类常见的指标——功能仅此而已，那么📻你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐤工作充满挑战，例如实现全新的✒软件架构、针对业🎠务特点设计独特的算法，甚至是从客😬户含糊不清🗃的诉求中抽象出具体的🌧开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适用🔡于软件行业，也同样适用于其🏢他行业：与其担心被AI取代，不如🔃思考在这个人机协同的时🚸代如何做🔱好自己的角色定位。上述的问题对🆙于其他行业同🌺样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你⏭来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🎒工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🥍现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🈁试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🔪的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎🎑么被拆解，流程怎么被🚨安排时，人类个体♐若只是抱怨即将被碾压的命运，便会失🦒去主动选择的空间，最终🕤不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润🤫滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🐇国科学技术大📳学计算机专业博士，在自然语🏡言处理和人工智能方🍀向发表多篇高水平论文，先后👿在微软及多家国🌖内知名互联网企业从🚼事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 Priscila Swing）